当前各行业发展水平的差距化极度显著，，，，，部门行业如科技、新能源等利润持续攀升，，，，，而餐饮、零售、地产等则受消费降级、成本压力影响陷入困境，，，，，凸显经济结构转型阵痛。。。。。以服装行业为例，，，，，2024年中国服装行业出现凶残的“金字塔效应”：

凭据中国服装协会和国度统计局的数据，，，，，2024年中国服装行业规模以上企业（年主交易务收入2000万元及以上）的利润总额为623.81亿元。。。。。该利润覆盖了规模以上企业13820家，，，，，占行业主体。。。。。

其中64家上市公司实现了315.1亿的净利润，，，，，前十名企业占了上市公司利润的96%，，，，，安踏以155.96亿的净利润，，，，，占了将近一半。。。。。而另一壁，，，，，大量中幼企业在价值战中挣扎求生，，，，，男装品类甚至出现销量下滑10%、客单价降落9%的“双杀”局面。。。。。

更扎心的是平台经济与实体产业的失衡：阿里2024财年归母净利润1574.79亿元，，，，，相当于整个服装行业净利润的2.5倍。。。。。这种扭曲的分配机造倒逼企业沉新思虑：线上流量成本吞噬利润，，，，，平台坐拥数据盈利，，，，，传统模式该何去何从？？？？？？

电商时期，，，，，企业数据主权的缺失

在中国的几大平台中，，，，，阿里的利润并不是最高的，，，，，但是服装衣饰在阿里的占比相对其他平台更高。。。。。马云创建阿里时，，，，，使命是“让全国没有难做的生意”，，，，，余音还在绕梁，，，，，服装行业这个应该不难做的生意已经面对巨大问题：需要不及、廉价竞争、两极分化。。。。。

z6com.尊龙时凯近几年启发了好多除衣饰以表的其他行业，，，，，好比食品、3C、快消、家具家装、陶瓷卫浴、五金建材等，，，，，应该说在目前的经济情况下，，，，，各人都不好做，，，，，至少没有以前好做了。。。。。但是相对而言，，，，，服装企业更难一些。。。。。衣食住行，，，，，按理说服装是一个大行业，，，，，为什么会如此难题？？？？？？难路服装行业很传统很落后吗？？？？？？以z6com.尊龙时凯观察和比力，，，，，从数字化水平来说，，，，，相迸宗其他传统行业，，，，，服装行业是碾压式确当先。。。。。若是说行业的规模、沉要性和先进性都很高，，，，，倒佧个行业赚不到钱，，，，，一个为行业提供服务的平台公司，，，，，赚到的利润却是整个行业的2.5倍，，，，，是什么原因？？？？？？何以至此？？？？？？

我们以为答案是数据主权。。。。。

一个顾客在天猫店买了衣服，，，，，商家知路这个顾客是谁-从哪里来-到哪里去吗？？？？？？她/他看了哪些商品，，，，，怎么做的决定？？？？？？商品的什么特质吸引了他/她？？？？？？商家得到了一笔生意，，，，，可能也赚到了钱，，，，，但这个过程是黑盒，，，，，而平台却有这些过程数据。。。。。也就是说，，，，，平台罕见据的主权，，，，，而商家没有。。。。。从数据主权的角度再来分析一下商家和平台的关系：看上去平台是为商家服务的，，，，，平台上有这么多的服务供商家选择，，，，，并且是收费的。。。。。但由于最终的数据在平台手里，，，，，堆集的价值就在平台手里。。。。。两者的关系其实是商家为平台服务，，，，，不仅如此，，，，，商家还边提供服务边付费。。。。。

没罕见据主权的价值将会日益沉沉，，，，，商家付费为平台提供了数据，，，，，平台凭据数据封装了各类商家所必要的服务，，，，，为了更多的流量，，，，，更好的复购，，，，，商家将赚到的钱再次采办了平台服务。。。。。这种数据和服务的关合形成了一个漩涡，，，，，最终险些吸走了商家所有的利润。。。。。

有些企业线上平台的占比不高，，，，，重要收入来自于线下。。。。。从数据的角度看一下线下生意，，，，，还是这几个问题：顾客是谁-从哪里来-到哪里去了，，，，，什么商品吸引了他/她？？？？？？为什么最终他/她没买？？？？？？

商家还是没有这些数据，，，，，有的仅仅是买卖数据。。。。。当然，，，，，买卖数据很沉要很关键，，，，，但买卖是最终的了局，，，，，它已经产生了，，，，，商家对这笔买卖不能扭转什么！相比线上，，，，，线下总体还是缺数据，，，，，出格是大量的缺过程数据。。。。。过程数据蕴含企业运营的所有过程，，，，，只有把更多的业务运营过程进行数字化，，，，，能力对业务进行统计、总结和改进，，，，，能力更好地提升效能甚至提升利润。。。。。

AI革命，，，，，这次能突破平台魔咒吗？？？？？？

平台和商家的关系已经大体定型，，，，，我们也并没有法子去扭转什么。。。。。好在时期变迁得越来越快，，，，，这几年迎来了一个更大的风口：AI。。。。。

的确AI更具备设想力，，，，，“ALL IN AI”，，，，，“在AI时期，，，，，所有行业都值得沉新做一遍”，，，，，我们在市场上听到了这些熟悉的声音。。。。。多年前电商互联网崛起时，，，，，我们也听到过这些标语：“ALL IN 电商”，，，，，“在互联网时期，，，，，所有的行业都值得沉新做一遍”。。。。？？？？？？瓷先ブ站炙坪踝⒍ǔ裂——巨头依然是阿里、字节、腾讯等。。。。。一样的配方，，，，，一样的剧情，，，，，这次能等待一个不一样的了局吗？？？？？？

z6com.尊龙时凯这几年在AI上的实际带来了但愿：利用AI辅助采集过程数据，，，，，让运营变得像点表卖一样单一。。。。。以我们最近推出的五大利用为例：

1. AI智能工牌：实战案例铸造销售真经

传统的销冠经验分享，，，，，时时停顿在“练货”仿照层面，，，，，不足真实案例支持。。。。。AI智能工牌采集真实、成功的销售现场对话，，，，，融合人群特点、商品个性和导购思路等多元信息，，，，，辅以AI深度分析，，，，，商家便能高效提炼出可验证、可推广的金牌话术，，，，，赋能导购团队，，，，，提高卖货效能。。。。。

2. 促销千店千策：握别“全场5折”的蛮荒时期

2024年8月，，，，，某活动品牌在阿里平台GMV暴跌23%，，，，，却在抖音增长71%，，，，，本原在于未区吩旖台用户价值敏感度。。。。。各个门店的地点区域、渠路、平台分歧，，，，，导致差距化的经营阐发。。。。。唬唬唬；；；；贏I综合分析各家门店的汗青阐发与周边贸易数据，，，，，得出千店千面的营销战术，，，，，而不再是总部统一下发尺度化活动规划。。。。。

3. 智能订单路由：库存“动”起来才有性命

智能履约中的订单发货仓库动态优选战术，，，，，通过实时数据分析与算法决策，，，，，在订单天生瞬间自动匹配最优发货仓库，，，，，实现成本、时效与资源的最优平衡，，，，，做到“用更少的库存，，，，，做更多的生意”。。。。。该战术依赖三大技术？？？？？？椋

• 规定引擎：界说优先级逻辑；；；；；；；；
• 实时数据池：把握库存、负荷、物流报价；；；；；；；；
• 蹊径优化器：实现多指标决策算法。。。。。

现实利用中，，，，，某服装企业通过动态路由将华南订单从爆仓的昭通仓分流至丽江仓，，，，，物流时效维持48幼时内，，，，，同时每年节俭约150万元的运力成本。。。。。

4. 智能配补调：让AI成为“首席预测官”

传统配补调沉度依赖商品人员的工作经验。。。。。智能配补调系统通过深度进建汗青销售、气象、竞品活动等信息，，，，，基于可用库存，，，，，得出最优的库存分配规划，，，，，实现提高货物效能与降低物流成本的动态平衡。。。。。某女装品牌利用后，，，，，不只压缩了80%的配补调工作时长，，，，，还提高了动销率、齐码率、爆款满足率等一系列业务指标阐发。。。。。

5. 智能衣橱：从“卖货”到“平生服务”

品牌在顾客实现服装采办后，，，，，基于采办纪录，，，，，结合实时动态数据如季节变动、本地气象、即将到来的节日/活动等，，，，，按预设频率如逐日或每周，，，，，推送个性化的衣饰搭配建议。。。。。不仅能够引发顾客对已购衣饰的沉复穿戴意愿，，，，，有效耽搁产品性命周期，，，，，还能通过推荐与已购单品风格互补的新品或配饰，，，，，创造天然的二次采办场景，，，，，提高复购率。。。。。此表，，，，，与顾客维持法规性、有价值的品牌互动，，，，，提供穿搭灵感与生涯方式建议，，，，，这也显著地加强了品牌粘性与会员忠诚度。。。。。

瞻望：AI让线下零售"触底反弹"

回首从前十几年的电商时期，，，，，从运营效能和模式上看，，，，，电商是远远优于线下的。。。。。其中有好多原因，，，，，但是很沉要的一点是电商占有比线下丰硕得多的过程数据，，，，，这是线下的短板。。。。。但是在将来的十年，，，，，AI可能援手线下零售获取和堆集足够多的数据，，，，，这些数据甚至能和电商媲美，，，，，结合线下更强的服务特点，，，，，我们能够进展，，，，，AI时期是线下零售触底反弹的时期！

本文收录在由z6com.尊龙时凯科技董事长孙一晖担任总编、z6com.尊龙时凯钻研院出品的【z6com.尊龙时凯新视界】。。。。。唬唬唬；；；Ｓ酉略仄肴诳袢「嘈幸登把匕咐氪葱滤悸。。。。。